Ефикасан рад лучких вага: Решавање болних тачака више типова возила и често вагање

Apr 14, 2026

Остави поруку

Ефикасан рад лучких вага: Решавање болних тачака више типова возила и често вагање

 

И. Позадина случаја: Болне тачке и интелигентни захтеви мерења порта
Као логистичко чвориште, лука треба свакодневно да рукује са преко 20 врста возила као што су контејнерски камиони, камиони за расути терет и возила са опасним хемикалијама. Традиционално ручно вагање суочава се са три главна изазова: ниском ефикасношћу у идентификацији више-возила, загушеношћу узрокованом честим вагањем и потешкоћама у праћењу података. Узмимо за пример одређену међународну луку.

Подаци из 2024. године показују да ручно вагање захтева од возача да сиђу и региструју се, а од вага да ручно уносе податке. Време проведено на једном путовању прелази 12 минута. Током вршних сати, то узрокује загушење у лучком подручју од преко 5 километара, што резултира годишњим губитком од преко 12 милиона јуана.

Са имплементацијом „Спецификације за интелигентну конструкцију за луке“, предузећима је хитно потребно решење за лучке ваге које подржава „аутоматско препознавање више типова возила + високо{1}}брзо вагање високе фреквенције“.

ВЕИГХТВОРТХ камионска вагаСа својим „препознавањем регистарских таблица без надзора + аутоматским вагањем + повезивањем капије“ технологија је постала врхунски избор за рад и одржавање, као и за набавку индустријске опреме.

20221216134146

ИИ.Решење: Трострука иновација за решавање проблема у индустрији

 

Беспилотно препознавање регистарских таблица и аутоматско вагање
Користећи АИ технологију за препознавање регистарских таблица, подржава аутоматско препознавање преко 20 типова возила, укључујући контејнерске камионе и камионе за расути терет, са стопом тачности од 99,9%. Време вагања за свако возило се смањује на 8 секунди.

Технологија динамичког вагања за{0}}надгледање промена оптерећења возила у реалном времену
Грешка се контролише унутар 0,1% (национални стандард 0,2%), чиме се ефикасно спречавају ризици од преоптерећења.

 

Капија са баријером и аутоматско подизање
Системи мосних вага и капија за баријере су неприметно интегрисани. Након вагања возила, капија баријере се аутоматски подиже како би омогућила пролаз без ручне интервенције, повећавајући ефикасност пролаза за 60%.

 

Отпремање података{0}}у реалном времену преко 4Г/5Г мреже за потпуну аутоматизацију процеса
Подаци се отпремају у реалном-времену кроз 4Г/5Г мреже, подржавајући потпуну аутоматизацију процеса од мерења до објављивања и обрачуна.

 

Затворени управљачки орман је повезан са системом за аутоматско чишћење.
Запечаћени контролни орман има ИП68 степен заштите и интегрише{1}}електричне компоненте отпорне на експлозију како би спречио улазак слане магле и корозивних гасова, обезбеђујући безбедност компоненти језгра.
Систем за аутоматско чишћење покреће пиштољ за воду под високим{0}}притиском за испирање након сваког вагања како би се избјегло кородирање опреме од прашине и остатака робе и смањило вријеме застоја ради одржавања.

ИИИ. Процес имплементације: Фазна имплементација и брза имплементација
Током фазе анализе захтева, ВЕИГХТВОРТХ тим је завршио-истраживање лучког подручја на лицу места у року од две недеље, прилагодио више-решење за идентификацију возила и-стратегију против варања и идентификовао високо-ризичне сценарије као што су возила која нису у потпуности утоварена на вагу и поновљено вагање.

 

1.Фаза реновирања хардвера:Усвојите модуларни дизајн да бисте довршили надоградњу сензора вага и инсталацију система капија у року од 5 дана, избегавајући застоје производње који би могли да утичу на рад.
2.Фаза отклањања грешака софтвера:Кроз тестове притиска, симулирајте сценарио вагања од 5.000 возила дневно, оптимизујте алгоритам за препознавање регистарских таблица и повећајте стопу тачности на 99,9%. Истовремено је повезан са системом за управљање портом како би се постигла аутоматска синхронизација података.
3.Фаза обуке:Спровести стратификовану обуку за особље за рад и одржавање. Остварите независан рад за сво особље у року од две недеље, са стопом пролазности од 100% у процени.

ИВ. Резултати имплементације: Двострука побољшања у ефикасности и усклађености
Побољшање ефикасности:Време појединачног вагања по возилу смањено је са 12 минута на 8 секунди, а дневни капацитет обраде возила повећан је са 300 на 2.500. Ефикасност вагања је повећана за 60% (постигнуто у року од 3 месеца).

 

Оптимизација трошкова:15 оператера вага је елиминисано, што је резултирало годишњом уштедом од 2 милиона јуана у трошковима рада; аутоматски систем чишћења је смањио трошкове одржавања за 40%.
 

Управљање ризиком:Систем против{0}}варења је пресрео ненормалне податке 89 пута, враћајући губитке од преко 5 милиона јуана годишње; проблем кашњења података је у потпуности решен, а циклус поравнања је скраћен на 3 дана.
 

Надоградња управљања:Обједињавање-података о више возила у реалном времену-, време генерисања извештаја из централе смањено је са 3 дана на 1 сат, а ефикасност-доношења одлука је повећана за 80%.

2111

В. Резиме: Вредност прилагођавања камионских вага ВЕИГХТВОРТХ
ВЕИГХТВОРТХ камионске ваге су створиле „ефикасан, усаглашен и интелигентан“ систем управљања вагањем за лучку индустрију кроз три иновације: препознавање регистарских таблица без посаде, аутоматско вагање и повезивање капије.

 

Његово више{0}}препознавање модела, високо-вагање, следљивост података и друге функције прецизно одговарају потребама рада и одржавања, као и набавци индустријске опреме. Овај случај је изабран за „Пројекат за демонстрацију обавештајних података у лукама“, пружајући реплицирано решење за репликацију и промоцију сличних сценарија.

Pošalji upit

Добијте бесплатну понуду и каталог производа

Реците нам своје потребе-наши инжењери одговарају у року од 24 сата